金融创新如何不“悬空”金融街论坛聚焦可持续投资新生态
2026-10-22 · 五五策略
10月21日上午，新动力金融科技中心10层，2026 金融街 论坛年会|2026金融科技大会“融智·融绿·融新——金融创新构建未来可持续投资新生态”分论坛开场。会场外秋意正浓，会场内话题却从大模型、算力机柜一路延伸到储能 电池 、保险托底和资产证券化。 新华网 主持人张馨月一句“ 金融街 畔思潮涌动”，把与会者的注意力拉向同一个问题：金融创新如何从概念走向产
10月21日上午，新动力金融科技中心10层，2026 金融街 论坛年会|2026金融科技大会“融智·融绿·融新——金融创新构建未来可持续投资新生态”分论坛开场。会场外秋意正浓，会场内话题却从大模型、算力机柜一路延伸到储能 电池 、保险托底和资产证券化。 新华网 主持人张馨月一句“ 金融街 畔思潮涌动”，把与会者的注意力拉向同一个问题：金融创新如何从概念走向产业，从工具走向生态。
新华网 股份有限公司党委书记、董事长储学军在致辞中把“融智、融绿、融新”拆解为三条路径：以数智技术打通创新链与资金链，以可持续投资体系引导资本向绿色产业集聚，以产品、服务和投资逻辑迭代为战略性新兴产业打通价值转化通道。半天会程里，嘉宾们反复触及一个现实：AI很热、绿色转型很急，但资本如何不扎堆、技术如何可定价、长周期项目如何找到耐心资本，仍是横在面前的坎。
算力热背后的冷问题：电、储能与保险托底
中国银河 证券股份有限公司党委委员、副总裁罗黎明的开场带着实务感。他提到，证券公司IT投入无法与 银行 相比，但AI带来的变化已经进入业务链：衍生品询报价从15分钟缩短到1秒，签约从两周缩短到2分钟，业务量翻了三倍，小单率提升到76%。不过他更愿意谈“边界”——AI是一种文化，哪里用、哪里管、能做什么不能做什么，企业要自己把握；AI也很耗钱，算力不是舍得花钱就有，机房、 电力 都是约束。
中意财产保险有限公司首席执行官、董事总经理袁颖晖接过“算力”话题，把视线往下游推了一层：“AI的背后是算力，算力的背后是 电力 ， 电力 的背后是储能，储能的背后有一个很大的短缺就是保险。”他提到，电化学储能Capex保险保障比例不足30%，传统保险只看资产安全，难以把未来收益和现金流的不确定性转化为确定性。保险要从赔付者变成赋能者，深度嵌入产业，用数据和AI动态定价，构建跨场景风险治理体系。
行云科技 股份有限公司董事长张文则从算力基础设施一线给出另一面：高端算力设备租金和价格短期内快速上涨，算力中心建设周期缩短到6—8个月，但绿电占比、芯片迭代和五年后的运营收入仍是考验。他说，算力既有金融属性，又是生产要素，没有金融杠杆撬不动，但资本要算长期账，不能只看眼前涨价。
平安科技（深圳）有限公司总经理助理曹峰把平安的AI实践归纳为四个方向：优体验、促销售、降成本、控风险。快捷服务把九大APP入口“九九归一”，AI医生全科准确率达到98%，AI Coding代码生成量超过80%，智能坐席承担80%客服，车险全链路理赔有效减损达100亿元/年。他特别提到，提效不等于替代，真正替代人要解决交付标准和可控性，还要重塑业务流程。
中邮证券首席经济学家、副总裁黄付生把视角拉回宏观。他表示，AI时代红利刚刚开启，上半场仍处上游基建阶段， 半导体 贸易占全球GDP比重已超过石油，全球最挣钱的公司中AI产业链科技公司占据多数。中国资本市场和金融创新要服务高端产业链崛起，支持科技属性强、具全球竞争力的公司成长。
论坛间隙，黄付生在接受媒体采访时对在场记者表示，资本市场是产业技术发展和市场预期的直观反应，过去两年科技型行业特别是芯片、 半导体 、AI算力相关公司收入利润增速高，资本市场表现也好；传统地产产业链增速下降，相关公司表现不尽人意。未来分化不是简单向 行业龙头 集中，而是向有定价权、有产业掌控能力的公司集中。
中国社会科学院金融研究所研究员、国家金融与发展实验室理事张跃文发布的《中国金融创新与可持续投资发展报告》给会场提供了数据坐标：我国广义责任投资规模已超过50万亿元，绿色信贷约占90%，ESG股权基金和绿色产业基金约6000亿元；截至今年年中，2700多家上市公司披露2025年度可持续发展报告，占比接近50%。报告把可持续投资的薄弱环节归纳为长期资本、产品适配、估值定价、工具衔接退出和 专业服务 五类，并提出增加长期资金配置、完善创新规则、健全价值评估、加强工具衔接、完善数据标准等建议。
圆桌对话由元禾原点创业投资管理有限公司合伙人米菲主持，中央财经大学金融创新与风险管理研究中心主任顾炜宇、银联商务股份有限公司移动互联网事业部总监李涛、上海全应科技有限公司创始人、董事长兼CEO夏建涛、因诺律师事务所创始合伙人梁奇烽围坐讨论。话题从支付链路里的信息流、资金流，到中试环节的风险分担，再到资产证券化的破产隔离和信义义务，落点仍是“价值转化如何不卡壳”。
米菲接受本报记者采访时表示，早期科技项目从实验室走向中试、再到产业化落地周期较长，需要不同投资工具和金融工具覆盖企业全周期发展，尤其要用长期资本、耐心资本帮助企业加快技术验证和产业对接，实现资本与技术的双向赋能。
顾炜宇接受本报记者采访时则提醒，守住风险底线关键是防止区域性系统性风险，避免一出现新赛道、新技术、新项目资金就一窝蜂涌入，防范泡沫化和风险传染；金融创新要合规守正，同时要关注AI工具决策趋同可能带来的资金投向集中风险。对于长周期项目，他主张引导不同风险偏好的机构做适配，发挥保险资本等长周期资本作用，但切忌一刀切、一窝蜂。